Начало работы с Saytrue
Установка и настройка
По желанию Saytrue работает полностью офлайн и без облачного аккаунта. Речь в текст прямо на вашем устройстве преобразует whisper.cpp, на Mac с Apple Silicon по выбору MLX-Whisper. Анализ выполняют Ollama или Apple Intelligence, тоже на вашем устройстве. Дополнительно можно подключить облачные сервисы OpenAI, Anthropic и Mistral.
Установить
macOS
Apple Silicon & Intel
Windows
Windows 10/11 (x64)
Linux
x64 & ARM64
iPhone
iOS 26+
ℹ️ iPhone: распознавание речи iPhone превращает сказанное в текст прямо на устройстве. Речь на языках, которые оно не поддерживает, с вашего согласия может распознать OpenAI. Анализ выполняет Apple Intelligence на поддерживаемых устройствах или облачный сервис. Остальные шаги на этой странице относятся к компьютеру; на iPhone приложение само проведёт вас через настройку при первом запуске.
macOS
Apple Silicon & Intel
Windows
Windows 10/11 (x64)
ℹ️ Pro есть только в Mac App Store и Microsoft Store, как разовая покупка без подписки; публикация в Mac App Store ещё на проверке. Homebrew, Snap и пакеты на GitHub содержат Free.
Первый запуск
Выбрать язык
15 языков.Приложение использует язык вашей системы.
Разрешения
Разрешить доступ к микрофону (необязательно) и настроить сочетание клавиш Ctrl+Shift+D.
Linux: глобальные сочетания клавиш работают только в сеансе X11, не в Wayland.
Место хранения
Вводы хранятся локально.
Mac App Store: выбрать папку вручную.
Настройка языковой модели
whisper.cpp работает локально, без интернета. Нужен, только если вы говорите или загружаете аудиофайлы. Модель скачивается один раз; приложение выбирает её по вашему языку. По умолчанию выбрано качество «Standard», вариант меньшего размера называется «Compact».
German Turbo
874 MBОптимизирован для немецкого. Самый быстрый вариант для немецкой транскрипции.
🌐 Немецкий · Compact: 574 MB
Large V3 Turbo
834 MBУниверсальная модель для 13 языков. Лучший баланс качества и скорости.
🌐 13 языков · Compact: 547 MB
Kotoba V2
781 MBОптимизирован для японского.
🌐 Японский · Compact: 513 MB
ℹ️ Необязательно: этот шаг можно пропустить и выполнить позже в настройках.
ℹ️ На Mac с Apple Silicon по выбору доступен MLX-Whisper. С вашего явного согласия транскрибировать может и OpenAI; тогда запись отправляется в облако.
Выбрать сервис ИИ
Ollama
Полностью офлайн на вашем устройстве. Установка через помощник установки или скриптом в терминале.
Помощник установки устанавливает Ollama, загружает подходящую модель и измеряет скорость. В macOS он лежит в DMG рядом с приложением под именем «SaytrueSetup» (GitHub, Homebrew), в Windows входит в установщик, в Linux в пакет .deb. Отдельно его можно скачать из релиза на GitHub. Версии из магазинов его не содержат.
или скриптом в терминале:
macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fidpa/saytrue-releases/main/scripts/setup-ollama-mac.sh | bash 🪟 Windows
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/fidpa/saytrue-releases/main/scripts/setup-ollama-win.ps1" -OutFile "$env:TEMP\setup-ollama-win.ps1"; & "$env:TEMP\setup-ollama-win.ps1" 🐧 Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fidpa/saytrue-releases/main/scripts/setup-ollama-linux.sh | bash Mistral
В облаке, данные по умолчанию хранятся в ЕС (Париж). Нужен API-ключ.
Создать API-ключ →🔐 Ключ доступа к облачному сервису (API-ключ) приложение хранит в зашифрованном виде в хранилище ключей операционной системы; в Linux для этого нужен gnome-keyring или KWallet. Облачные сервисы приложение подключает только после того, как вы дадите согласие в приложении.
Нужна помощь?
Вопросы по настройке или техническая проблема?
Напишите мне, я с удовольствием помогу.
Готово!
Нажмите Ctrl+Shift+D или начните ввод в приложении.