Aan de slag met Saytrue
Installatie en configuratie
Saytrue werkt desgewenst volledig offline en zonder cloudaccount. Wat je inspreekt, zet whisper.cpp op je eigen apparaat om in tekst, op Macs met Apple Silicon naar keuze MLX-Whisper. De analyse doen Ollama of Apple Intelligence op je apparaat. OpenAI, Anthropic en Mistral zijn cloudaanbieders die je daarnaast kunt gebruiken.
In één oogopslag
Installeren
macOS
Apple Silicon & Intel
Windows
Windows 10/11 (x64)
Linux
x64 & ARM64
iPhone, iPad
iOS 26+, iPadOS 26+
ℹ️ iPhone en iPad: de spraakherkenning van iOS en iPadOS zet wat je zegt op het apparaat om in tekst. Bij talen die ze niet kent, doet OpenAI dat als je daarvoor toestemming geeft. De analyses worden uitgevoerd door Apple Intelligence op ondersteunde apparaten of door een cloudaanbieder. De overige stappen op deze pagina gelden voor de computer; op iPhone en iPad leidt de app je bij de eerste start zelf door het instellen.
macOS
Apple Silicon & Intel
Windows
Windows 10/11 (x64)
ℹ️ Pro is er alleen in de Mac App Store en de Microsoft Store, als eenmalige aankoop zonder abonnement. Homebrew, Snap en de pakketten op GitHub bevatten Free.
Eerste start
Taal kiezen
15 talen.De app neemt de taal van je systeem over.
Toestemmingen
Toegang tot de microfoon geven (optioneel) en de sneltoets Ctrl+Shift+D instellen.
Linux: globale sneltoetsen werken alleen in een X11-sessie, niet onder Wayland.
Opslaglocatie
Je invoer wordt op je apparaat opgeslagen.
Mac App Store: kies de map zelf.
Taalmodel instellen
whisper.cpp draait lokaal, zonder internet. Alleen nodig als je spreekt of audiobestanden laadt. Het model wordt eenmalig gedownload; de app kiest het op basis van je taal. Vooraf geselecteerd is de kwaliteit “Standaard”, kleiner is “Compact”.
German Turbo
874 MBGeoptimaliseerd voor Duits. Snelste optie voor Duitse transcripties.
🌐 Duits · Compact: 574 MB
Large V3 Turbo
834 MBUniverseel model voor 13 talen. Beste balans tussen kwaliteit en snelheid.
🌐 13 talen · Compact: 547 MB
Kotoba V2
781 MBVoor Japans geoptimaliseerd.
🌐 Japans · Compact: 513 MB
ℹ️ Optioneel: je kunt deze stap overslaan en later in de instellingen inhalen.
ℹ️ Op Macs met Apple Silicon is als alternatief MLX-Whisper beschikbaar. Met je uitdrukkelijke toestemming kan ook OpenAI transcriberen; dan gaat de opname naar de cloud.
AI-aanbieder kiezen
Ollama
Volledig offline op je apparaat. Installatie met de installatiehulp of met een script in de terminal.
Hoe snel Ollama op je computer werkt, toont de hardwarecheck →De installatiehulp installeert Ollama, downloadt een geschikt model en meet de snelheid. Onder macOS staat hij als “SaytrueSetup” in de DMG naast de app (GitHub, Homebrew), onder Windows in het installatieprogramma en onder Linux in het .deb-pakket. Los staat hij in de GitHub-release. De versies uit de stores bevatten hem niet.
of met een script in de terminal:
macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fidpa/saytrue-releases/main/scripts/setup-ollama-mac.sh | bash 🪟 Windows
Invoke-WebRequest -Uri "https://raw.githubusercontent.com/fidpa/saytrue-releases/main/scripts/setup-ollama-win.ps1" -OutFile "$env:TEMP\setup-ollama-win.ps1"; & "$env:TEMP\setup-ollama-win.ps1" 🐧 Linux
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/fidpa/saytrue-releases/main/scripts/setup-ollama-linux.sh | bash Anthropic
In de cloud, met de Claude-modellen. Vereist een API-sleutel.
API-sleutel aanmaken →Mistral
In de cloud, gegevens standaard in de EU (Parijs). Vereist een API-sleutel.
API-sleutel aanmaken →Apple Intelligence
Direct op je apparaat, zonder API-sleutel, account of installatie. Vereist macOS 26+ en Apple Silicon (M1 of nieuwer) met Apple Intelligence ingeschakeld.
🔐 De toegangssleutel van een cloudaanbieder (API-sleutel) slaat de app versleuteld op in de sleutelopslag van het besturingssysteem; onder Linux is daarvoor gnome-keyring of KWallet nodig. Cloudaanbieders gebruikt de app pas als je in de app toestemming hebt gegeven.
Hulp nodig?
Vragen over de installatie of een technisch probleem?
Schrijf me, ik help je graag verder.
Klaar om te starten!
Druk op Ctrl+Shift+D of start de invoer in de app.